中国AI呈现出虚假繁荣，与结构性失衡并存的矛盾局面。关于AI投资狂潮，金沙江的朱啸虎表态，正批量退出人形机器人公司。关于宇树这类公司，“谁会花十几万，买一个机器人去干这些活？”
而北京大学人工智能研究院院长朱松纯的批判，比朱啸虎更直接：DeepSeek等虽获得资本狂热追捧，形成了“押宝大模型即押注未来”的群体共识，但这种表面热闹，掩盖着基础研究的严重薄弱。 目前中国AI算力中心的重复建设，导致资源严重浪费，平均利用率不足20%。亚洲金融(AsiaFinance)发现，这与之前的芯片投资严重低效雷同。
朱松纯说，教育领域同样存在泡沫化倾向，38%的高校人工智能学院院长缺乏核心AI研究背景，这暴露出产学研链条的深层断裂。创新层面呈现明显的“头重脚轻”特征，当前过度集中于算法优化与工程部署等应用层，而在智能本质探究、认知理论构建等基础领域近乎空白。 现在国内AI领域的现状：表面热闹，实质混乱。
当下，政府机构、公众、甚至媒体，对人工智能的理解严重不足。未来AI最难解的问题在于文科关注的社会复杂系统，如人口、政策、文明与价值观。由于目前无法有效建模和实验，学界多依赖事后分析，预测能力接近于0。这种困境的根源在于认知的严重偏差。朱松纯强调，中国AI领域存在三大认知误区：
1，把“AI for Science"等同于智能本质研究，忽视了对人类认知机制的深层次探索；
2，简单归咎于西方技术封锁导致的"卡脖子"困境，却回避了本土基础理论原创性不足的根本问题；
3，过度神话企业创新神话，部分所谓"六小龙"企业估值泡沫化现象严重，市盈率超百倍却缺乏可持续商业模式，这种舆论导向导致学术界在基础研究中的核心作用被系统性低估。
